数据竞赛，已沦为国内如火如荼的人工智能（AI）、大数据革命在人才端的一道缩影。昨日，京东 JData 算法大赛月告一段落。获奖决赛的十只队伍，在坐落于亦庄的京东大厦B座报告厅，以公开发表博士论文的形式展开线下总决赛。

七位来自高校、业界的评委展开最后评判，还包括来自合作方英特尔的全球 AI 技术总监伊红卫。最后，在赛程中一贯展现出亮眼的“鲁班七号”队摘走了大赛冠军的头衔，以及归属于冠军的三十万元奖金。亚、季军以及其它获奖决赛的队伍也各有所得，为这场自 3 月 19 日打开，历时 68 天的大赛所画上了句号。

颁奖典礼嘉宾伊红卫（左）与“鲁班七号”的四名队员大赛题目为“低潜用户出售意向预测”，即根据一段时间窗口内的不道德数据，预测消费者出售意向。京东商城获取了 2016-02-01 日到 2016-04-15 日的部分用户、商品、不道德和评论数据，拒绝预测接下来五天内的出售不道德。

在显然，这场大赛有几项特别之处：这是京东集团首次举行的数据竞赛，也是其首次对外开放现实、脱敏的业务数据，并首次借大赛形式招募技术人才；大赛更有了共计 7246 人、四千多只团队甄选参予，创下了数据竞赛单体赛事参予人数的世界之最。大赛奖金共计 60 万元，虽称得上是前所未有，但的确是阿里云天池之外、国内数据竞赛奖金的又一高峰。AI 人才召募：以比赛名为然而，最尤其的地方，还是要看本次大赛举行的时机，或者说是背景。

现在距离 6.18 京东店庆严重不足两周，各品类自营商品的优惠优惠早已开始，线上、线下的宣传造势也于是以大力铺开，俨然已沦为另一个“双十一”。而在几年前，这还是难以想象的事。京东商城总架构师刘海峰回应，“千人千面”的个性化引荐，将是今年 6.18 的重点工作。

在 AI 这边，阿里在人工智能的布局很早以前之后已进行。阿里云已沦为国内 AI 界的一面金字招牌。其“天池平台”堪称凭借可观的奖金、淘宝天猫的电商数据和阿里云的技术专家团队，沦为当前国内数据竞赛的龙头，更进一步不断扩大了阿里系由对 AI、大数据人才的影响力。

反观京东的 AI 战略，则要稳健的多：伸展核心电商业务，不盲目波澜布局。逐步更有 AI 算法人才，构建刘强东“向技术转型”的目标。众所周知，更佳、更加高效的 AI 和机器学习算法技术，给电商企业带给的是真为金白银的益处：从鉴黄、辨识二维码诈骗和违禁词，到智能分单、订单预测、订单耐心，再行到个性化精准营销皆有广泛应用。

在“猫狗大战”转入关键阶段的今天，核心竞争力比起输掉的点滴提高，在将来或可产生反败为胜局势的起到。而技术转型，核心要素乃是“人”。

在JData 决赛开幕式的讲话中，兼任大赛主席的京东聘用总监李庆庆回应，为号召刘强东在 2017 年进年大会上明确提出的技术战略， 要”战略落地人才先行“，后用“史无前例”来形容今天的京东对技术人才的推崇程度。她回应，京东技术员工总数已逾 8000 名，并自去年聘用了多达 20 名顶尖高校的博士生。

但这似乎还过于。(公众号：)记者在决赛现场感受到的氛围，用两个字不足以形容——“抢走人”。十只获奖决赛的队伍、三十几名参赛选手，拒绝接受了京东各业务负责人一轮轮讲话的迫切嘱咐。

作为大赛奖品，优胜者团队中的参赛者本就不会取得京东集团无条件任用的 ”special offer“，其他决赛运动员也将提供终面资格。至于应邀而来的媒体，以及注目大赛结果的其他 7000 余名参与者，毫无疑问不会将这里的故事传播过来，甚有”千金买马骨“的意味。

当然，这里“卖”的是活人不是马骨；而且世上的各门各类才艺比赛，主办方多多少少都会有些“使天下英雄进吾彀”的动机（不就让挥霍天下英才的比赛不是好比赛？大笑）。毫无疑问，物色杰出的算法工程师、提升京东对这一群体的影响力，是京东举行 JData 算法大赛的主要目的。

至于与各路算法人才交流、自学，增进 6.18 的业务提高（刘海峰声称，JData 兴起的杰出算法，预计将使 6.18 大胆的销量预测准确率提高 10%以上），变得推倒在其次。这就使我们不已提问：现阶段的数据竞赛，否基本就是一个算法人才甄选机制？我们当然告诉，它有“其它”功能与意义；但问题是，这些功能和意义的重要性，否和人才甄选处在同一个层级？数据竞赛：聘用以外1. 优胜者方案的参照意义对于数据竞赛，旁观者最常常明确提出的疑惑是：比赛优胜者方案对于企业到底有多大的实际应用于意义？对于该问题，京东商城交易平台高级总监王晓钟倒是没规避。

他回应，算法无法瓦解业务商品，必需和现有业务结合。但比赛数据是脱敏的，和业务僵化。因此，大赛更好是”技术的交流“。

刘海峰更进一步回应，优胜者方案最有价值的是思路而不是算法：“不一定用他（优胜者运动员）的算法，很多的思路十分好，所以大赛一个方面对那些学生来讲是一个比赛，对我们来说是一次交流和自学的机会，我们也可以跟这些人才自学。”行内众所周知的是，比赛场景不会“被迫”参赛选手不计成本地展开模型融合，执着小数点后几位数的精度以提高名列。这造成比赛模型无法必要应用于生产。2. 令人刮目相看的学生参赛者此前，在对国内几大数据竞赛平台的报导中提及，国内外的数据竞赛，在参赛人员的包含上有相当大的区别：国内以大学生居多，学生参赛的比例远高于 Kaggle。

这一次 JData 获奖决赛的运动员中，高校学生的比例堪称超过了难以置信的 90%。要告诉，JData 大赛对全社会对外开放，奖金数额按理说也需要更有工商管理工程师。虽说决赛获奖队伍中有来自阿里云、网易的成员，却是人数不多。情况如此，在或许上也体现出有我国技术工作者的工作过分饱和状态。

重返正题，很显著的是，京东对学生参赛者的水平是十分满意的。刘海锋回应给与了认同：“只不过说实话，现在高校有好多技术人才，尤其这次算法大赛进去的水平还是很高的。我们内部团队说道，学校里面做到的，说实话，从一些基本的算法能力上，（和业界）差异是较为较少的；只不过公司里面，对业务的解读，或者理解，或者更好的量有更加多计算能力的优势。”王晓钟则得出了一个很有说服力的数字：“透漏一个数据，这一次预测商品出售意愿，我看了一下，基本上转入TOP10，出售意愿的准确率预测需要超过30%，30%基本上早已是业界的一个——无法说道无限大，但很难突破了，明确业务明确的场景下才能突破。

这有点出乎意料我的意料。”京东商城的研发交易平台数据科学家李凯东，以“同行“的身份某种程度得出了大力评价：“方法角度来看，外部的小伙伴用的纯数据的方式，显然对我们的有一定创意。他们不会从数据里面挖出一些规律对系统给我们，我实在是有一定的协助的。

”对于国内参赛群体以学生居多这一事实，李凯东的观点十分悲观。他指出，这一方面体现出有国外有更高端的数据人才基础；但另一方面，融合国内大赛运动员们的展现出，今天国内学生的整体实力是多达国外同龄人的。我国数据挖掘领域在将来大有可为。3. 参赛选手的对系统专访了获得最佳潜力奖的“非常简单的电脑”队长李雨亭，以及“Air force”团队成员。

针对决赛团队的训练方案大都基于 XGBoost 模型这一现象，李雨亭回应，各队所用的方案大体上相近，所差的是在细节上的处置——“前面几个团队做到的事我们也都做到了”。当问到在比赛上花费的时间，他回应，主要的投放是在前一两个星期，之后只是调优——“每天看一下排行榜，看是不是变化，名列上升就再行弄弄。”他还透漏了一个有意思的细节：比赛初期，“非常简单的电脑”队分数仍然名列第三，因此内心上有所放开，但后面多支团队的分数忽然大幅度提高，必要把他们的名列塞满了后头。取得亚军的“蓝鲸”队则在博士论文中回应，老手往往在最后一天再行大幅度优化模型，冲刺排行榜。

对于比赛经验总结，各团队不约而同地特别强调特征工程的重要性。“Air force”团队回应：“特征工程要求了模型的下限”。至于为什么主办方以公开发表博士论文的形式展开决赛，而不是必要以名列分数决胜负。

“Air force”告诉他记者，京东用2017 年的商城数据对各决赛团队的模型做到了检验，实地考察过数值程度。但这些数据会公开发表，各团队也只获得各自的分数对系统。因而，最后决赛实质上参照了各参赛队伍的方案在新的数据上的一般化能力。后记这次数据大赛意味着是京东举行的第一届，先前一系列赛事还在规划之中。

王晓钟回应“期望可以是一年一次”。他透漏，先前不会有有所不同类型、有所不同专业领域、面向有所不同应用于场景的比赛。其所显然，京东不会是时隔阿里之后，国内第二家全面亲吻数据竞赛的互联网巨头。

其它巨头们怎么看？涉及文章：从 Kaggle 困局，看国内数据竞赛平台如何突围谷歌并购 Kaggle 为什么不会震动三界（AI、机器学习、数据科学界）？原创文章，予以许可禁令刊登。下文闻刊登须知。

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