，英特尔反对用户在开源环境下，通过软件定义的方式，对于硬件资源展开灵活性人组调度，提高资源敏捷性。有助提高虚拟机、容器等资源的密集度，最大化利用硬件性能，从而降低成本，构建更高的成本效益。开源软件定义的基础设施获取了对外开放的 API，需要为更好的开源技术获取反对，反对从云到边缘的普遍阻抗，符合人工智能、深度自学等阻抗的支撑市场需求，提高面向未来 IT 环境的灵活性。在发售开源云解决方案之前，英特尔早已发售了基础设施和数据分析解决方案，这与中国市场特点有相当大的关系，中国是比较较为轻基础设施建设的阶段，在这个阶段里，混合云、私有云、公有云、多云，生态系统十分的非常丰富，而且解决方案众多，英特尔指出，这种情况更加必须和合作伙伴发售解决方案，协助最终用户解决问题一些问题，这是发售基础设施解决方案的原因。

另一方面，数据只不过就像洪水一样，来了必须管理，要不然企业不会被洪水水淹，怎么把数据利用一起，数据分析十分最重要，数据分析解决方案也首度发售，英特尔方面回应，陆陆续续不会有其他解决方案发售，比如边缘方面的的媒体云，CDN等。对于开源云方案，企业基础设施软件的跨度，五到十年的时间各种各样的基础设施，很多技术的改版速度十分快，开源云方案也是为了协助推展整个行业行进，同时减缓效率，优化TCO，提升性能，最后让最终用户获益于近期的技术。英特尔公司数据中心集团政企事业部中国区总经理李亚东回应，预先优化的解决方案能提升一半的效率，如何用最慢的速度把解决方案推向市场产生效用，英特尔作为行业很最重要的领导者，要和合作伙伴一起合作，还包括软件提供商，ISV厂商，OEM厂商，这些解决方案早已涵括了完全所有可牵涉到领域的各个方面，覆盖面积人工智能、安全性、数据分析、云计算、HCI、存储，以及网络、边缘计算出来、HPC等，其中也有很多是针对中国市场专门展开了大量了解的优化。云、边缘与5G获释AI潜力“云正在推展极大的转型，因为云的架构不会获释很多潜力，人工智能就是其中一种”，Lisa着重强调了AI：“我们看见，现在人工智能距离需要确实的增进行业、企业转型早已只是时间的问题”IDC预测，到2021年，75%的应用于都会嵌入人工智能，这就意味著即使是云服务商，也必需研发或者投资人工智能解决方案，即使是堆栈最上层的应用于也必须人工智能来加快，英特尔在自己的产品组合特别强调了解嵌入AI能力。

之后的推展因素是5G和边缘，两者互相关联，英特尔推展5G基础设施大大拓展，产生大量的应用于案例，不光是单一的杀手锏的应用于，比如工厂的自动化安全性、无人驾驶等，5G将遍及各行各业。而边缘也将不断扩大，在边缘层构建计算能力，计算出来和通信融合可以构建边缘推理小说，对于客户而言是刚刚须要，因为他们需要构建低于时延的服务，需要把所有的数据都记返回数据中心。

“当我们看这些趋势的时候，我们主要看人工智能、边缘、5G，后退一步思维，英特尔如何交付给产品与解决方案人组，需要让客户确实的利用到所有面对的这些机遇。我们期望可以让客户把所有产品组合在一起，从而需要构建解决方案级的更容易推展的方案，客户不必分开从零开始自己构建硬件或者方案，我们有十分篮的软件能力，需要让客户专心做到自身的业务，从而取得仅次于的价值。

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